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SCHENKER KEY 17 (E23)
› max. 17.3" IPS | 3840×2160 px | 144 Hz | 99 % sRGB/DCI-P3
› Intel Core i9-13900HX | bis zu 5,4 GHz
› max. NVIDIA GeForce RTX 4070 | DLSS 3
› max. 64 GB DDR5 RAM | 5600 MHz
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Beschreibung
SCHENKER KEY 17
Als hochmoderne Workstation besticht das SCHENKER KEY 17 durch professionelle Leistung, optimale Konnektivität und Flexibilität sowie präzise, hochgradig farbgenaue Displays – optional bis zur gestochen scharfen UHD-Auflösung. Selbst fordernden Content-Creation- oder CAD-Anwendungen sieht der kraftvolle Laptop dank Intels Core i9-13900HX und NVIDIA-Grafikkarten bis zur GeForce RTX 4070 mit souveräner Gelassenheit entgegen. Aufgrund seiner ausnehmend breit gefächerten Konnektivität ist das KEY 17 zudem perfekt vorbereitet für aktuelle VR-Headsets. Das exzellent verarbeitete und robuste, teilweise aus Aluminium gefertigte Gehäuse bietet Platz für bis zu zwei schnelle M.2-SSD mit PCI Express 4.0, bis zu 64 GB gesteckten DDR5-Arbeitsspeicher und einen kapazitätsstarken Akku.
Intel Core i9-13900HX
Anwendungsleistung auf Desktop-Niveau
CPU-seitig integriert das SCHENKER KEY 17 Intels Core i9-13900HX, der erstmals 24 Kerne und 32 Threads ermöglicht. Aber auch angesichts des umfangreichen Cache-Ausbaus von 36 MB und eines Boost-Takts von bis zu 5,4 GHz bietet dieser High-End-Prozessor eine vollkommen neue Leistungserfahrung in Laptops. Geht es um anspruchsvolle Multitasking-Anwendungen wie etwa CPU-basierte Rendering-Prozesse, dann ist das KEY 17 ein Garant für schnelles und flüssiges Arbeiten.
NVIDIA GeForce RTX 40
GPU-Turbo für Content Creation
Ob für die automatische, KI-basierte Verbesserung von Bild- und Videomaterial, blitzschnelles Rendering von fotorealistischen 3D-Modellen, Animationen oder Bildern: Mit Raytracing-fähigen Grafikkarten bis zur NVIDIA GeForce RTX 4070 ist das SCHENKER KEY 17 im Hinblick auf die GPU-Beschleunigung anspruchsvoller Workloads sehr stark aufgestellt. Alternativ steht für den Laptop auch eine RTX 4060 zur Verfügung, die ebenfalls mit reichlich Performance und modernen Ausstattungsmerkmalen wie etwa dedizierten RT- und Tensor-